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Meta Muse在全球范围内引发热潮,548只AI应用概念股呈现极端分化态势。
9月8日正式上线后,Meta Muse在9月18日超越ChatGPT,登顶美国iOS免费应用排行榜榜首。上线前六天,其下载量达到90.2万次,超过Meta AI同期的77.3万次。在美国移动端,日活跃用户数达64.2万,接近ChatGPT上线同期水平的三倍。截至9月21日,累计下载量已突破250万次。
资本市场对此反应迅速。9月21日,Meta股价单日飙升11.43%,收于741.24美元,市值一夜之间增加近1900亿美元。富国银行随后将目标价上调至796美元,分析师称“数千亿美元的AI投资开始显现回报”。
Meta的回归,是一场耗时五年的逆袭。
2004年,扎克伯格在哈佛宿舍创立Facebook,随后收购Instagram和WhatsApp,构建了月活跃用户超过30亿的全球最大社交帝国。2021年6月28日,其市值首次突破1万亿美元,成为继苹果、微软、亚马逊、谷歌之后第五家进入“万亿俱乐部”的美国公司,同年9月股价触及384美元的历史高点。
在巅峰时期,扎克伯格全力投入元宇宙,并于同年10月将公司更名为Meta。此后剧情急转直下:元宇宙部门Reality Labs连续多年巨额亏损,2021年亏损超100亿美元,2022年扩大至137亿美元,累计烧钱已超700亿美元。
2022年2月3日,一份不及预期的财报导致股价单日暴跌26.39%,不仅创下上市以来最大单日跌幅,还创下美股个股单日市值蒸发纪录(约2400亿美元)。市值从超1万亿美元一路跌至2022年末的约3200亿美元,较2021年高点最多蒸发超7700亿美元,一度跌出美国市值前20大公司行列。
2023年,扎克伯格宣布“效率年”,进行裁员瘦身,并将重心转向AI——开源Llama大模型、推出Meta AI助手。故事由此反转:2023年股价大涨约190%,2024年又首次实施分红。
2026年9月,Muse上线十天后登顶美区App Store。9月21日,Meta盘中一度涨近13%,并带动AMD加入万亿美元俱乐部。同日,英特尔涨超12%,ARM涨超17%。
一款应用为何能撬动整条半导体产业链?原因很简单:它将AI从“能对话”提升到了“能执行任务”。
Muse运行在为用户单独分配的云端虚拟机上,能够自主打开浏览器、填写表格、预订餐饮、整理收件箱,即使关闭应用也能在后台运行;只有在涉及付款和敏感信息外发时,才会回头寻求用户确认。
这意味着算力需求从GPU训练扩展到了CPU调度、内存与网络——AI硬件周期首次被一个消费级应用重新定价。
从“烧钱机器”到“兑现标杆”,Meta的全面回归是Muse爆红震动华尔街的又一例证。
而太平洋的这一边,则是截然不同的景象。
同花顺数据显示,截至9月22日收盘,548只A股“AI应用概念股”年初至今平均下跌11.91%,涨幅中位数为-17.72%;上涨个股仅121只,占比22.1%,下跌个股多达427只。总市值合计约9.85万亿元,但涨幅超过50%的仅16只,翻倍股仅有3只。
超过四分之三的概念股年内收跌,“AI应用”四个字的含金量在个股之间差异巨大,这正是行情整体遇冷、却仍有结构性机会的原因。概念火热与股价冰冷的背离,是今年AI行情最典型的写照。当海外资金开始为“智能体即应用”的新范式买单时,A股多数AI应用公司仍在消化此前的估值泡沫。
行业结构的分化尤为明显。计算机行业是绝对主力,548只概念股中独占221只,占比超过四成,但年内平均下跌17.6%,是拖累整体表现的最大板块;传媒行业有86只,平均下跌7.7%,游戏、营销等“AI+内容”标的相对抗跌。概念股正从“大模型叙事”走向“落地场景”分化,谁能先把AI转化为产品、订单和利润,谁才能保住估值。
个股层面更是冰火两重天。宏景科技以194.1%的涨幅领跑,返利科技、华是科技双双翻倍,这三只“翻倍股”多为中小市值题材股;在大市值标的中,中控技术年内上涨65.6%,是权重股里少有的亮点。而跌幅超过30%的个股多达121只,*ST元道年内下跌近82%。548只概念股鱼龙混杂,“蹭概念”者众多,“真兑现”者稀少,资金正在用脚投票。
地域分布上,AI应用产业呈现高度集聚。北京以113只居首,广东106只、浙江68只、上海52只、江苏39只,京粤浙沪苏五省市合计378只,占全部概念股近七成;仅北京一地,概念股总市值便超过3.58万亿元。
Meta Muse的爆红,验证了一个正在成形的行业范式:AI的价值正在从模型层下移到应用层,谁能将大模型融入普通人的日常生活,谁就能吃到商业化的第一波红利。
对于A股而言,AI应用概念股的下一轮分化,将从“有没有AI”转向“AI能不能赚钱”。在548只概念股中,率先跑通商业模式、兑现业绩的公司,才能真正笑到最后。